ซึ่ง เคลื่อนไหว เฉลี่ย เป็น ที่ดีที่สุด สำหรับ ระยะสั้น ซื้อขาย

วิธีการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันเพื่อเพิ่มผลกำไรในการซื้อขายของคุณผู้ค้า Swing ต้องพึ่งพาคลังแสงที่มีความหลากหลายของตัวชี้วัดทางเทคนิคเมื่อวิเคราะห์หุ้นและมีตัวบ่งชี้หลายร้อยตัวให้เลือก แต่นักลงทุนรายใหม่ควรจะรู้ว่าตัวชี้วัดใดมีความน่าเชื่อถือมากที่สุดการตัดสินใจว่าจะใช้ตัวชี้วัดทางเทคนิคใดบ้างที่สามารถใช้งานได้อย่างตรงไปตรงมาเป็นอย่างดี แต่ก็ไม่จำเป็นต้องเป็นเช่นนั้น ในขณะที่เรียนรู้ที่จะใช้ระบบชนะสำหรับหุ้นซื้อขายหุ้นและ ETF ในช่วงต้นปีเราได้ทดสอบตัวชี้วัดทางเทคนิคมากมายเหลือเฟือ ข้อสรุปของเราก็คือตัวบ่งชี้ทางเทคนิคส่วนใหญ่มีจุดประสงค์เพื่อเพิ่มโอกาสในการทำกำไรของหุ้น อย่างไรก็ตามเราได้ค้นพบอย่างรวดเร็วว่าการใช้ตัวบ่งชี้มากเกินไปจะนำไปสู่การวิเคราะห์อัมพาตเท่านั้น ดังนั้นตอนนี้เราจึงหลีกเลี่ยงปัญหานี้โดยเน้นที่พื้นฐานที่พยายามและความจริงของการซื้อขายทางเทคนิคคือราคาปริมาณและระดับการสนับสนุน หนึ่งในวิธีที่ง่ายที่สุดและมีประสิทธิภาพมากที่สุดในการหาระดับการสนับสนุนและความต้านทานคือการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ การเคลื่อนไหวของค่าเฉลี่ยมีบทบาทสำคัญมากในการวิเคราะห์หุ้นรายวันของเราและเราต้องพึ่งพาค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่บางอย่างเพื่อหาจุดเข้าออกและจุดออกสำหรับหุ้นและ ETF ที่เรามีการซื้อขาย สำหรับการวัดแรงขับเคลื่อนราคาในระยะสั้น (ระยะเวลาหลายวัน) เราพบว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 และ 10 วันทำงานได้ดีมาก หากตัวอย่างเช่นหุ้นหรือ ETF ซื้อขายเหนือระดับ MA 5 วันของมันมักจะไม่มีเหตุผลที่ดีที่จะขาย หนึ่งข้อยกเว้นที่เป็นไปได้คือถ้าหุ้นหรืออีทีเอฟมีการปรับราคา 25-30 ภายในเวลาเพียงไม่กี่วัน MA 10 วันเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ดีเยี่ยมเพื่อช่วยให้เราสามารถขับเคลื่อนแนวโน้มโดยใช้ห้อง 82208 ที่ยาวนานขึ้นกว่าที่ได้จากระยะสั้น 5 วัน สำหรับเทรดเดอร์ที่มีแนวโน้มไม่มีหุ้นหรืออีทีเอฟควรขายในขณะที่ยังซื้อขายอยู่เหนือเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันหลังจากมีการเติบโตอย่างแข็งแกร่ง เพื่อทำความเข้าใจว่าเหตุใดให้เปรียบเทียบแผนภูมิรายวันต่อไปนี้ของกองทุนน้ำมันสหรัฐฯ (USO) และ First Trust DJ Internet Index Fund (FDN) ข้อแรกคือ FDN: ยกเว้นช่วงสั้น 8220shakeout8221 เพียง 2 วัน (เป็นเหตุการณ์ปกติและเป็นที่ยอมรับ) สังเกตว่า FDN ถือหุ้นอยู่เหนือระดับ MA ที่เพิ่มขึ้น 10 วันนับ แต่วันที่พังทลายในช่วงต้นเดือนกรกฎาคม นี่เป็นสัญญาณที่ชัดเจนว่าโมเมนตัมจากการฝ่าวงล้อมยังคงแข็งแกร่ง ในทางกลับกันให้สังเกตความแตกต่างในแผนภูมิรายวันของ USO: ในขณะที่คุณสามารถมองเห็นได้ USO ล้มเหลวที่จะระงับเหนือ MA 10 วันในช่วงสัปดาห์ที่ผ่านมาซึ่งเป็นสัญญาณว่าโมเมนตัมเชิงรุกจากการฝ่าวงล้อมล่าสุดกำลังจางหายไป ดังนั้นเราจึงขาย 25 ตำแหน่งเดิมของเราในวันที่ 25 กรกฎาคมโดยไม่กระทบกำไรในส่วนของหุ้นเมื่อหุ้น breakout หรือ ETF ลดลงต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันเนื่องจากการดำเนินการด้านราคาดังกล่าวมักนำไปสู่การแก้ไขที่ลึกขึ้น . ทันทีหลังการขายหุ้นบางส่วนในช่วงพัก 10 วัน MA เราพร้อมที่จะซื้อหุ้นคืนหากการปรับราคาขึ้นทันทีภายใน 1-2 วัน (เช่นเดียวกับ FDN) อย่างไรก็ตามนับตั้งแต่ที่ยังไม่เกิดขึ้นเรายกเลิกการซื้อของเราและยังคงถือยูเอสด้วยขนาดของหุ้นที่ลดลงและกำไรที่ยังไม่เกิดขึ้นจริงเล็กน้อยนับจากรายการ breakout ขณะที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 และ 10 วันไม่ได้หมายความว่าเป็นระบบที่สมบูรณ์และสมบูรณ์แบบสำหรับการออกจากตำแหน่ง แต่ก็ช่วยให้เราสามารถอยู่กับแนวโน้มการค้าที่ชนะ (ซึ่งช่วยให้เราสามารถเพิ่มผลกำไรได้มากที่สุด) ที่สำคัญใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันเป็นตัวบ่งชี้ระยะสั้นของการสนับสนุนช่วยให้เราสามารถค้าสิ่งที่เราเห็นไม่ใช่สิ่งที่เราคิดว่าการเรียนรู้ระบบการซื้อขายหุ้นของเราที่สมบูรณ์และประสบความสำเร็จโปรดตรวจสอบวิดีโอยอดนิยมของเรา Swing Trading Success หลักสูตร เรารับประกันคุณ won8217t จะผิดหวัง Enjoy ตรวจสอบบทความที่เกี่ยวข้องเหล่านี้: Moving Averages: Strategies 13 โดย Casey Murphy นักวิเคราะห์อาวุโส ChartAdvisor นักลงทุนต่างชาติใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยมีเหตุผลแตกต่างกัน บางคนใช้พวกเขาเป็นเครื่องมือวิเคราะห์หลักของพวกเขาในขณะที่คนอื่นเพียงใช้พวกเขาเป็นผู้สร้างความเชื่อมั่นในการสำรองการตัดสินใจลงทุนของพวกเขา ในส่วนนี้นำเสนอรูปแบบที่แตกต่างกันไม่กี่ชนิดซึ่งรวมเอาไว้ในรูปแบบการซื้อขายของคุณขึ้นอยู่กับคุณครอสโอเวอร์ครอสโอเวอร์เป็นประเภทพื้นฐานที่สุดของสัญญาณและเป็นที่ชื่นชอบของผู้ค้าจำนวนมากเนื่องจากจะขจัดอารมณ์ความรู้สึกทั้งหมด การครอสโอเวอร์พื้นฐานที่สุดคือเมื่อราคาของสินทรัพย์เคลื่อนไปจากด้านใดด้านหนึ่งของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และปิดลงที่อีกด้านหนึ่ง ไขว้ราคาถูกใช้โดยผู้ค้าเพื่อระบุการเปลี่ยนแปลงโมเมนตัมและสามารถใช้เป็นกลยุทธ์การเข้าหรือทางออกพื้นฐาน ดังที่เห็นในรูปที่ 1 ค่าเฉลี่ยด้านล่างจะเป็นสัญญาณที่จุดเริ่มต้นของขาลงและอาจเป็นไปได้ที่ผู้ค้าจะใช้เป็นสัญญาณในการปิดตำแหน่งยาว ๆ ที่มีอยู่ ในทางกลับกันการเข้าใกล้เส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จากด้านล่างอาจเป็นจุดเริ่มต้นของแนวโน้มขาขึ้นใหม่ ประเภทการครอสโอเวอร์แบบที่สองเกิดขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยระยะสั้นผ่านค่าเฉลี่ยระยะยาว สัญญาณนี้ถูกใช้โดยผู้ค้าเพื่อระบุโมเมนตัมที่มีการขยับไปในทิศทางเดียวและการเคลื่อนไหวที่แข็งแกร่งน่าจะเข้าใกล้ สัญญาณการซื้อเกิดขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยระยะสั้นสูงกว่าค่าเฉลี่ยระยะยาวในขณะที่สัญญาณการขายถูกเรียกโดยค่าเฉลี่ยระยะสั้นที่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยระยะยาว ดังที่คุณเห็นจากตารางด้านล่างสัญญาณนี้มีจุดมุ่งหมายอย่างมากซึ่งเป็นที่นิยมมาก Triple Crossover และ Ribbon Average Moving Average อาจมีการเพิ่มค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ลงในแผนภูมิเพื่อเพิ่มความถูกต้องของสัญญาณ ผู้ค้าหลายรายจะวางค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5, 10 และ 20 วันลงบนแผนภูมิและรอจนกว่าค่าเฉลี่ยของระยะเวลาห้าวันจะทะลุผ่านหลักอื่น ๆ ซึ่งโดยทั่วไปเป็นสัญญาณซื้อหลัก รอค่าเฉลี่ยเฉลี่ย 10 วันที่สูงกว่าค่าเฉลี่ย 20 วันมักใช้เป็นคำยืนยันซึ่งเป็นกลยุทธ์ที่มักลดจำนวนสัญญาณปลอม การเพิ่มจำนวนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยเท่าที่เห็นในวิธีไขว้ไขว้คือวิธีที่ดีที่สุดในการวัดความแรงของแนวโน้มและความเป็นไปได้ที่แนวโน้มจะยังคงดำเนินต่อไป นี่เป็นคำถามที่ถาม: จะเกิดอะไรขึ้นหากคุณเพิ่มค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ขึ้นบางคนให้เหตุผลว่าถ้าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หนึ่งค่านั้นมีประโยชน์จะต้องดีกว่า 10 หรือมากกว่า นี้นำเราไปสู่เทคนิคที่เรียกว่าริบบิ้นเฉลี่ยเคลื่อนที่ ตามที่เห็นจากแผนภูมิด้านล่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จำนวนมากจะอยู่ในแผนภูมิเดียวกันและใช้เพื่อตัดสินความแรงของแนวโน้มในปัจจุบัน เมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทั้งหมดเคลื่อนที่ไปในทิศทางเดียวกันแนวโน้มดังกล่าวมีความแข็งแกร่ง การกลับรายการจะได้รับการยืนยันเมื่อค่าเฉลี่ยข้ามไปและหันไปในทิศทางตรงกันข้าม การตอบสนองต่อสภาวะที่เปลี่ยนแปลงขึ้นอยู่กับจำนวนช่วงเวลาที่ใช้ในค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ระยะเวลาที่ใช้ในการคำนวณน้อยกว่าค่าเฉลี่ยความแปรปรวนของราคาจะเปลี่ยนแปลงไปเล็กน้อย หนึ่งในริบบิ้นที่พบมากที่สุดจะเริ่มต้นด้วยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันและเพิ่มค่าเฉลี่ยในการเพิ่มขึ้น 10 วันถึงค่าเฉลี่ยขั้นสุดท้ายของ 200 ค่าเฉลี่ยประเภทนี้เป็นสิ่งที่ดีในการระบุแนวโน้มในระยะยาว ฟิลเตอร์ตัวกรองคือเทคนิคใด ๆ ที่ใช้ในการวิเคราะห์ทางเทคนิคเพื่อเพิ่มความมั่นใจให้แก่ผู้ค้า ตัวอย่างเช่นนักลงทุนจำนวนมากอาจเลือกรอจนกว่าการรักษาความปลอดภัยจะสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และอย่างน้อย 10 ค่าเฉลี่ยก่อนที่จะวางคำสั่งซื้อ นี่เป็นความพยายามที่จะตรวจสอบให้แน่ใจว่า crossover นั้นใช้ได้และเพื่อลดจำนวนของสัญญาณปลอม ข้อเสียเกี่ยวกับการพึ่งพาตัวกรองมากเกินไปก็คือผลประโยชน์บางส่วนที่ได้รับและอาจนำไปสู่ความรู้สึกเหมือนคุณพลาดเรือ ความรู้สึกเชิงลบเหล่านี้จะลดลงตามช่วงเวลาเมื่อคุณปรับเกณฑ์สำหรับตัวกรองของคุณอย่างต่อเนื่อง ไม่มีกฎระเบียบหรือสิ่งที่ควรระวังเมื่อกรองเพียงแค่เครื่องมือเพิ่มเติมที่จะช่วยให้คุณลงทุนด้วยความมั่นใจ การย้ายซองจดหมายค่าเฉลี่ยกลยุทธ์อื่นที่รวมการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะเรียกว่าซองจดหมาย กลยุทธ์นี้เกี่ยวข้องกับการวางแผนสองวงรอบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยมีอัตราร้อยละที่ระบุ ตัวอย่างเช่นในแผนภูมิด้านล่างมี 5 ซองวางรอบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 25 วัน ผู้ค้าจะเฝ้าดูกลุ่มเหล่านี้เพื่อดูว่าพวกเขาทำหน้าที่เป็นพื้นที่สนับสนุนหรือความต้านทานที่แข็งแกร่ง แจ้งให้ทราบว่าการย้ายมักจะผกผันทิศทางหลังจากเข้าใกล้ระดับใดระดับหนึ่ง การเคลื่อนไหวของราคาเกินวงอาจส่งผลให้ช่วงเวลาของความเหนื่อยล้าและผู้ค้าจะเฝ้าดูการกลับรายการที่มีต่อค่าเฉลี่ยของศูนย์วิธีการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 8211 ค่าเฉลี่ยสูงสุดในการเคลื่อนย้ายค่าเฉลี่ยเคล็ดลับการซื้อขายเนื้อหาในบทความนี้การย้ายค่าเฉลี่ยโดยไม่ต้องสงสัยเป็นที่นิยมมากที่สุด เครื่องมือและตัวชี้วัดการซื้อขาย ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นเครื่องมือที่ยอดเยี่ยมหากคุณรู้ว่าจะใช้พวกเขาอย่างไร 8211 ผู้ค้าส่วนใหญ่ทำอย่างไรให้เกิดข้อผิดพลาดร้ายแรงบางอย่างเมื่อมีการซื้อขายด้วยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ในบทความนี้ผมจะแสดงสิ่งที่คุณจำเป็นต้องรู้เมื่อเลือกประเภทและความยาวของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สมบูรณ์แบบและ 3 วิธีในการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เมื่อตัดสินใจซื้อขาย สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้: ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เหมาะสมคืออะไร การเลือกระหว่าง EMA และ SMA การหาค่าเฉลี่ยความยาวเฉลี่ยที่เหมาะสมสำหรับการซื้อขายของคุณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ดีที่สุดสำหรับการซื้อขายแกว่งและการเทรดดิ้งวันการหาทิศทางแนวโน้มและการกลั่นกรองการเคลื่อนตัวค่าเฉลี่ยเป็นแนวรับและความต้านทานการเคลื่อนที่เฉลี่ยสำหรับตำแหน่งหยุดของคุณ Bollinger Bands และบทบาทของพวกเขาด้วย ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ดีที่สุดคือ EMA หรือ SMA ที่ดีที่สุดในตอนเริ่มต้นผู้ค้าทุกรายจะถามตัวเองว่าควรใช้ EMA (ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนา) หรือ SMA (ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเคลื่อนไหวที่สมมาตร) ความแตกต่างระหว่างทั้งสองมักจะบอบบาง แต่ทางเลือกของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถสร้างผลกระทบใหญ่ต่อการซื้อขายของคุณ นี่คือสิ่งที่คุณต้องรู้ความแตกต่างระหว่าง EMA และ SMA มีความแตกต่างเพียงอย่างเดียวเมื่อเทียบกับ SMA และความเร็วของ EMA EMA เคลื่อนที่เร็วขึ้นและเปลี่ยนทิศทางไปเร็วกว่า SMA EMA ให้น้ำหนักมากขึ้นกับการเคลื่อนไหวของราคาล่าสุดซึ่งหมายความว่าเมื่อทิศทางการเปลี่ยนแปลงราคา EMA ยอมรับได้เร็วกว่านี้ในขณะที่ SMA ใช้เวลานานกว่าในการเปิดเมื่อราคาเปลี่ยนไป ข้อดีและข้อเสีย 8211 EMA vs SMA ไม่มีดีหรือแย่ลงเมื่อเทียบกับ EMA กับ SMA ข้อดีของ EMA ยังเป็นข้อเสียของมันให้ฉันอธิบายว่านี่หมายถึงอะไร EMA ทำปฏิกิริยาได้เร็วขึ้นเมื่อราคาเปลี่ยนทิศทาง แต่ก็หมายความว่า EMA ยังมีความเสี่ยงมากขึ้นเมื่อพูดถึงสัญญาณผิดเร็วเกินไป ตัวอย่างเช่นเมื่อราคาปรับตัวลงในช่วงที่มีการชุมนุม EMA จะเริ่มลดลงทันทีและอาจส่งสัญญาณการเปลี่ยนทิศทางได้เร็วเกินไป SMA เคลื่อนไหวช้ากว่ามากและสามารถทำให้คุณมีการซื้อขายได้นานขึ้นหากมีการเคลื่อนไหวของราคาที่เป็นเท็จและอายุสั้น แต่แน่นอนว่านี่หมายความว่า SMA จะทำให้คุณได้รับการเทรดได้ในภายหลังกว่า EMA ประวัติย่อ ในท้ายที่สุดสิ่งที่คุณพอใจและรูปแบบการเทรดของคุณเป็นอย่างไร (ดูคะแนนถัดไป) EMA จะให้สัญญาณแก่คุณมากขึ้นและก่อนหน้านี้ แต่ก็ยังทำให้คุณมีสัญญาณผิดพลาดและสัญญาณก่อนเวลาอันควร SMA ให้สัญญาณน้อยลงและต่อมา แต่สัญญาณไม่ถูกต้อง การตั้งค่างวดที่ดีที่สุดคือหลังจากเลือกประเภทค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของคุณแล้วผู้ค้าจะถามตัวเองว่าการตั้งค่างวดใดเป็นทางเลือกที่เหมาะสมที่สุดที่จะให้สัญญาณที่ดีที่สุด มีสองส่วนสำหรับคำตอบนี้: อันดับแรกคุณต้องเลือกว่าคุณต้องการเป็นผู้ค้ารายวันหรือไม่และประการที่สองคุณต้องเข้าใจวัตถุประสงค์และเหตุผลที่คุณใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในครั้งแรก มากกว่าทุกสิ่งทุกอย่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทำงานเพราะเป็นคำทำนายด้วยตนเองซึ่งหมายความว่าราคาคำนึงถึงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เนื่องจากผู้ค้าจำนวนมากใช้ข้อมูลเหล่านี้ในการซื้อขายของตนเอง นี่เป็นจุดสำคัญมากในการซื้อขายตัวชี้วัด: คุณต้องยึดติดกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ใช้โดยทั่วไปเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุด ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทำงานเมื่อผู้ค้าจำนวนมากใช้และใช้สัญญาณของพวกเขา ดังนั้นไปกับฝูงชนและใช้เฉพาะค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เป็นที่นิยมเท่านั้น ช่วงเวลาเฉลี่ยที่ดีที่สุดสำหรับการซื้อขายระยะเวลาเมื่อคุณเป็นผู้ค้ารายวันระยะสั้นคุณต้องมีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่รวดเร็วและตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงราคาได้ทันที นั่นคือเหตุผลที่ดีที่สุดสำหรับผู้ค้ารายวันจะติดอยู่กับ EMA ในตอนแรก เมื่อพูดถึงระยะเวลาและความยาวโดยทั่วไปแล้วจะมีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 3 ค่าที่คุณควรคำนึงถึงคือ 9 หรือ 10 ช่วง เป็นที่นิยมและเคลื่อนไหวเร็วมาก มักใช้เป็นตัวกรองทิศทาง (เพิ่มเติมในภายหลัง) 21 ระยะเวลา ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ยและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่แม่นยำที่สุด ดีเมื่อมันมาถึงการขี่แนวโน้ม 50 ระยะเวลา ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะยาวและเหมาะสมที่สุดสำหรับการระบุทิศทางในระยะยาวระยะเวลาที่ดีที่สุดสำหรับการซื้อขายแกว่งสวิงมีแนวทางที่แตกต่างกันมากและโดยปกติแล้วจะซื้อขายในกรอบเวลาที่สูงขึ้น (4 ชั่วโมงต่อวัน) และถือเป็นระยะเวลานานกว่า เวลา. ดังนั้นผู้ค้าที่แกว่งควรเลือก SMA เป็นทางเลือกของตนและใช้เวลาในการเคลื่อนย้ายค่าเฉลี่ยที่ยาวขึ้นเพื่อหลีกเลี่ยงสัญญาณรบกวนและสัญญาณก่อนเวลาอันควร นี่คือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 4 ตัวที่มีความสำคัญอย่างยิ่งสำหรับผู้ค้าที่แกว่ง: 21 งวด ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 21 คือตัวเลือกที่ฉันต้องการเมื่อพูดถึงการซื้อขายแกว่งระยะสั้น ในช่วงแนวโน้มราคาให้ความสำคัญเป็นอย่างดีและยังส่งสัญญาณแนวโน้มการเปลี่ยนแปลงระยะเวลา 50 ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 เป็นค่าเฉลี่ยของการซื้อขายแบบแกว่งสวิงและเป็นที่นิยมมาก ผู้ค้าส่วนใหญ่ใช้มันเพื่อขี่แนวโน้มเพราะการประนีประนอมที่เหมาะระหว่างระยะสั้นและระยะยาวเกินไป 100 ระยะเวลา มีบางอย่างเกี่ยวกับตัวเลขรอบที่ดึงดูดผู้ค้าและที่แน่นอนถือเป็นจริงเมื่อมันมาถึงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 100 มันทำงานได้ดีมากสำหรับการสนับสนุนและความต้านทานโดยเฉพาะอย่างยิ่งในรายวันและรายสัปดาห์กรอบเวลา 200 250 ระยะเวลา เช่นเดียวกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่รอบระยะเวลา 250 เป็นที่นิยมในแผนภูมิรายวันเนื่องจากอธิบายการดำเนินการราคาหนึ่งปี (หนึ่งปีมีประมาณ 250 วันทำการ) วิธีการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 3 ตัวอย่างการใช้งานตอนนี้คุณทราบเกี่ยวกับความแตกต่างของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และวิธีการ เลือกการตั้งค่าระยะเวลาที่เหมาะสมเราสามารถดูที่ 3 วิธีเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถใช้เพื่อช่วยให้คุณพบการค้าแนวโน้มนั่งและออกทางธุรกิจในทางที่เชื่อถือได้ 1 ทิศทางแนวโน้มและตัวกรองตัวช่วยสร้างการตลาด Marty Schwartz เป็นหนึ่งในผู้ค้าที่ประสบความสำเร็จมากที่สุดตลอดกาลและเขาเป็นผู้สนับสนุนใหญ่ของการย้ายค่าเฉลี่ยเป็นตัวกรองทิศทาง นี่คือสิ่งที่เขากล่าวเกี่ยวกับพวกเขา: ค่าเฉลี่ยเลขคณิตเป็นเวลา 10 วัน (EMA) เป็นตัวบ่งชี้ที่ฉันโปรดปรานในการกำหนดแนวโน้มที่สำคัญ ฉันเรียกแสงสีแดงนี้ว่าเป็นแสงสีเขียวเพราะมีความจำเป็นในการซื้อขายเพื่อให้อยู่ในทิศทางที่ถูกต้องของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อให้ตัวคุณเองมีโอกาสที่จะประสบความสำเร็จได้ดีที่สุด เมื่อคุณซื้อขายเหนือ 10 วันคุณมีแสงสีเขียวตลาดอยู่ในโหมดบวกและคุณควรจะคิดซื้อ ตรงกันข้ามการซื้อขายต่ำกว่าค่าเฉลี่ยคือแสงสีแดง ตลาดอยู่ในโหมดเชิงลบและคุณควรจะคิดขาย Marty Schwartz Marty Schwartz ใช้ EMA ที่รวดเร็วเพื่ออยู่ทางด้านขวาของตลาดและกรองธุรกิจการค้าออกไปในทิศทางที่ไม่ถูกต้อง เพียงแค่เคล็ดลับเดียวนี้สามารถสร้างความแตกต่างในการซื้อขายของคุณได้มากเมื่อคุณเริ่มซื้อขายกับแนวโน้มในทิศทางที่ถูกต้อง แต่แม้ในขณะที่ผู้ค้าแกว่งคุณสามารถใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นตัวกรองทิศทางได้ Golden and Death Cross เป็นสัญญาณที่เกิดขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ข้ามช่วงเวลา 200 และ 50 โดยส่วนใหญ่จะใช้ในแผนภูมิรายวัน ในแผนภูมิด้านล่างฉันได้ทำเครื่องหมายรายการ Golden and Death cross โดยทั่วไปคุณจะป้อนสั้น ๆ เมื่อ 50 ข้ามด้านล่าง 200 และป้อนยาวเมื่อ 50 ข้ามด้านบนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 รอบ แม้ว่าภาพหน้าจอจะแสดงเฉพาะช่วงเวลาที่ จำกัด เท่านั้น แต่คุณสามารถเห็นได้ว่าค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สามารถช่วยในการวิเคราะห์และเลือกทิศทางตลาดที่ถูกต้องได้ 2 การสนับสนุนและความต้านทานและการหยุดวางสิ่งที่สองที่เคลื่อนที่โดยเฉลี่ยสามารถช่วยคุณได้คือการสนับสนุนและการซื้อขายความต้านทานและยังหยุดการจัดตำแหน่ง เนื่องจากคำทำนายด้วยตัวคุณเองที่เราพูดถึงก่อนหน้านี้คุณมักจะเห็นว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เป็นที่นิยมทำงานได้ดีที่สุดเป็นระดับการสนับสนุนและความต้านทาน คำเตือน: ช่วงแนวโน้มและช่วงการย้ายโดยเฉลี่ยไม่ทำงานในช่วงตลาดที่หลากหลาย เมื่อราคามีช่วงข้ามไปมาระหว่างการสนับสนุนและความต้านทานค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะอยู่ในช่วงกลางของช่วงนั้นและราคาไม่ได้ให้ความสำคัญมากนัก ควรใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉพาะในช่วงระยะเวลาการตลาดที่มีแนวโน้ม ภาพหน้าจอด้านล่างแสดงกราฟราคาที่มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในช่วง 50 และ 21 คุณสามารถเห็นได้ว่าในช่วงที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ลดลงอย่างถูกต้อง bit ให้เร็วที่สุดเท่าที่ราคาเริ่มมีแนวโน้มและแกว่งตัวดีที่สุดเป็นตัวสนับสนุนและความต้านทานอีกครั้ง การย้ายค่าเฉลี่ยสำหรับตำแหน่งหยุดของคุณ การย้ายค่าเฉลี่ยเป็นเครื่องมือที่ยอดเยี่ยมในการหยุดติดตามและปกป้องการค้าของคุณ ในช่วงแนวโน้มการเคลื่อนตัวเฉลี่ยทำงานเป็นตัวสนับสนุนและความต้านทานและผู้ค้าจะวางจุดหยุดที่อีกด้านหนึ่งของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และเลื่อนไปตามเส้นทาง ด้วยวิธีนี้พวกเขาสามารถนั่งเทรนด์มาเป็นเวลานานและรับสัญญาณทางออกก่อนเมื่อราคามีการเคลื่อนไหวโดยเฉลี่ย เคล็ดลับ: อย่าวางจุดหยุดของคุณไว้ที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และให้พื้นที่ว่างเสมอเพื่อหลีกเลี่ยงการวิ่งหยุด ความยาวและระยะเวลาของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะกำหนดระยะเวลาที่คุณจะอยู่ในการค้า ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สั้นลงทำให้คุณได้รับผลกระทบจากการค้าได้เร็วขึ้น แต่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ยาวขึ้นจะหลีกเลี่ยงสัญญาณผิดพลาดจำนวนมาก ไม่มีสิทธิ์หรือผิดและเป็นทางเลือกส่วนบุคคล 3 Bollinger Bands และจุดจบของแนวรับแถบ Bollinger Bands เป็นตัวบ่งชี้ทางเทคนิคโดยคำนวณจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ในช่วงกลางของแถบ Bollinger Bands คุณจะพบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่รอบระยะเวลา 20 และแถบด้านนอกวัดความผันผวนของราคา ช่วงต่างๆ ราคาผันผวนไปรอบ ๆ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ แต่แถบด้านนอกยังคงมีความสำคัญมาก เมื่อราคาแตะที่แถบด้านนอกในระหว่างช่วงมันมักจะสามารถคาดเดาการพลิกกลับไปในทิศทางตรงกันข้าม ดังนั้นแม้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะลดลงเมื่อเทียบกับช่วงต่างๆก็ตาม แต่ Bollinger Bands เป็นเครื่องมือที่ยอดเยี่ยมที่ยังช่วยให้คุณสามารถวิเคราะห์ราคาได้อย่างมีประสิทธิภาพ ในช่วงแนวโน้มกลุ่ม Bollinger Bands สามารถช่วยคุณอยู่ในธุรกิจการค้าได้ ในช่วงแนวโน้มที่แข็งแกร่งราคามักจะดึงห่างจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ แต่จะเคลื่อนไปใกล้กับแถบด้านนอก เมื่อราคาปรับลดค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อีกครั้งจะส่งสัญญาณการเปลี่ยนแปลงทิศทาง นอกจากนี้เมื่อใดก็ตามที่คุณเห็นการละเมิดแถบด้านนอกในช่วงแนวโน้มมักจะ foreshadows retracement แต่ก็ไม่ได้หมายถึงการกลับรายการจนกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ได้รับการหัก คุณสามารถดูได้ว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยรวมเป็นเครื่องมือที่มีหลายเหลี่ยมเพชรบูรณ์ซึ่งสามารถใช้งานได้หลากหลายวิธี เมื่อผู้ค้าเข้าใจถึงความหมายของ EMA และ SMA ความสำคัญของคำทำนายด้วยตนเองและวิธีการเลือกการตั้งค่าระยะเวลาที่เหมาะสมการย้ายค่าเฉลี่ยจะกลายเป็นเครื่องมือที่สำคัญในกล่องเครื่องมือของผู้ค้า ความคิดและประสบการณ์ของคุณเกี่ยวกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แจ้งให้เราทราบความคิดเห็นของคุณด้านล่างและแสดงความคิดเห็น คำแถลงข้อจำกัดความรับผิดชอบด้านความเสี่ยง Forex Futures, CFDs และหุ้นที่เกี่ยวข้องกับความเสี่ยงของการสูญเสีย โปรดพิจารณาอย่างรอบคอบหากการซื้อขายดังกล่าวเหมาะสมสำหรับคุณ ผลการดำเนินงานที่ผ่านมาไม่ได้บ่งบอกถึงผลการดำเนินงานในอนาคต บทความและเนื้อหาในเว็บไซต์นี้มีวัตถุประสงค์เพื่อความบันเทิงเท่านั้นและไม่ถือเป็นการแนะนำการลงทุนหรือคำแนะนำ เครดิตภาพ: Tradeciety ใช้ภาพและใบอนุญาตภาพที่ดาวน์โหลดและได้จาก Fotolia Flaticon Freepik และ Unplash แผนภูมิการซื้อขายได้รับโดยใช้ TradingView Stockcharts และ FXCM การออกแบบไอคอนโดย Icons8Best กลยุทธ์การซื้อขายระยะสั้น 8211 คำนวณ ATR 20 วัน Fade เป็นหนึ่งในกลยุทธ์การซื้อขายระยะสั้นที่ดีที่สุดสำหรับตลาดใด ๆ ทุกคนทุกวันดีฉันต้องการให้ผู้อ่านบล็อกของเรารู้ว่าทั้งสองบทความและวิดีโอเกี่ยวกับ การรวบรวมกลยุทธ์การซื้อขายระยะสั้นที่ดีที่สุดบางอย่างได้รับการวิจารณ์ที่ยอดเยี่ยมจากผู้อ่านของเราและผมอยากจะขอบคุณทุกคนสำหรับสิ่งนี้ นี่คือส่วนสุดท้ายของซีรี่ส์และฉันจะไปยังจุดที่สูญเสียตำแหน่งและตำแหน่งเป้าหมายกำไรสำหรับกลยุทธ์การจางหายของวันที่ 20 ของเราที่ฉันได้แสดงให้เห็นในช่วง 2 วันที่ผ่านมา หากคุณยังไม่ได้อ่านบทความหรือเห็นวิดีโอมีลิงก์ไปที่ด้านล่าง Monday8217s Tutorial Tuesday8217s Tutorial วันจันทร์ฉันแสดงให้เห็นว่าการเพิ่มความยาวของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะช่วยเพิ่มอัตราต่อรองของการเทรดได้อย่างไร จำนวนที่ดีที่สุดอยู่ใกล้ 90 วัน การออกกำลังกายนี้แสดงให้เห็นว่าการเพิ่มค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หรือความยาว breakout ของคุณจาก 20 วันเป็น 90 วันสามารถเพิ่มอัตราร้อยละของธุรกิจการค้าที่มีกำไรจากการทำกำไรได้ถึง 30 เปอร์เซ็นต์เป็นผลกำไรประมาณ 56 เปอร์เซ็นต์นี่เป็นเรื่องใหญ่ เมื่อวันอังคารที่ผ่านมาเราได้สาธิตวิธีการที่เราสามารถใช้วิธีการที่มีอัตราการชนะแย่ ๆ และย้อนกลับไปเพื่อให้ได้เปอร์เซ็นต์ที่สูงมากเมื่อเทียบกับผู้แพ้ ฉันเอา breakouts 20 วันที่ให้ผลตอบแทนที่น่ากลัวและกลับ. แทนที่จะซื้อสิว 20 วันเราจะเลือนหายไปและทำเช่นเดียวกันกับข้อเสีย ฉันยังมีตัวกรองน้อยเพื่อช่วยเพิ่มอัตราต่อรองยิ่งขึ้น วิธีนี้เรียกว่าการจางหายไป 20 วันและในวันนี้ฉันจะครอบคลุมตำแหน่งการหยุดขาดทุนและกำหนดเป้าหมายกำไรสำหรับกลยุทธ์นี้ บางส่วนของที่ดีที่สุดกลยุทธ์การซื้อขายระยะสั้นง่ายต่อการเรียนรู้และการค้าผมขอแนะนำให้คุณให้ความสนใจเพราะผมพบว่าวิธีนี้เพื่อให้ได้ประมาณ 70 เปอร์เซ็นต์ชนะไปอัตราส่วนการสูญเสียและมีประสิทธิภาพดีกว่าส่วนใหญ่ของระบบการค้าที่ขายเป็นพัน ๆ ดอลลาร์ โปรดจำไว้ว่า there8217s ไม่มีความสัมพันธ์ระหว่างวิธีการซื้อขายที่มีราคาแพงหรือซับซ้อนและความสามารถในการทำกำไร การจางหายไป 20 วันยังคงเป็นหนึ่งในผลกำไรสูงสุดและเป็นหนึ่งในกลยุทธ์การซื้อขายระยะสั้นที่ดีที่สุดที่ฉันเคยซื้อขายมาและฉันได้ทำการซื้อขายเกี่ยวกับกลยุทธ์ทุกอย่างที่คุณสามารถจินตนาการได้ ตัวบ่งชี้ ATR หมายถึง Average True Range ซึ่งเป็นหนึ่งในตัวชี้วัดที่ J. Welles Wilder พัฒนาขึ้นและมีจุดเด่นในหนังสือ 1978 แนวคิดใหม่ในระบบการซื้อขายทางเทคนิค แม้ว่าหนังสือเล่มนี้ได้รับการเขียนและเผยแพร่ก่อนอายุคอมพิวเตอร์ แต่ก็น่าประหลาดใจที่การทดสอบของเวลาและตัวบ่งชี้ต่างๆที่มีอยู่ในหนังสือเล่มนี้ถือเป็นตัวชี้วัดที่ดีที่สุดและเป็นที่นิยมมากที่สุดสำหรับการซื้อขายระยะสั้นจนถึงวันนี้ สิ่งหนึ่งที่สำคัญมากที่ต้องจดจำเกี่ยวกับตัวบ่งชี้ ATR คือการที่ it8217s ไม่ได้ใช้เพื่อกำหนดทิศทางการตลาดในทางใด ๆ วัตถุประสงค์เพียงอย่างเดียวของตัวบ่งชี้นี้คือการวัดความผันผวนเพื่อให้ผู้ค้าสามารถปรับตำแหน่งหยุดยั้งระดับและเป้าหมายกำไรได้ตามการเพิ่มขึ้นและลดความผันผวน สูตรสำหรับ ATR ง่ายมาก: Wilder เริ่มต้นด้วยแนวคิดที่เรียกว่า True Range (TR) ซึ่งหมายถึงสิ่งที่ยิ่งใหญ่ที่สุดดังต่อไปนี้: วิธีที่ 1: ปัจจุบันสูงมากน้อยกว่าปัจจุบันวิธีที่ต่ำ 2: ปัจจุบันสูงก่อนหน้านี้น้อยลง ค่าสัมบูรณ์) วิธีที่ 3: ปัจจุบันต่ำกว่าก่อนปิด (ค่าสัมบูรณ์) หนึ่งในเหตุผล Wilder ใช้หนึ่งในสามสูตรเพื่อให้แน่ใจว่าการคำนวณของเขาคิดเป็นช่องว่าง เมื่อวัดความแตกต่างระหว่างราคาสูงและราคาต่ำช่องว่างไม่ได้คำนึงถึง โดยการใช้ตัวเลขที่ยิ่งใหญ่ที่สุดจากการคำนวณ 3 ประการ Wilder ได้ตรวจสอบให้แน่ใจว่าการคำนวณนี้เป็นสาเหตุให้เกิดช่องว่างที่เกิดขึ้นในระหว่างช่วงเวลาค้างคืน โปรดทราบว่าซอฟต์แวร์การวิเคราะห์เชิงเทคนิคทั้งหมดมีตัวบ่งชี้ ATR สร้างระบบดังนั้นคุณจึงต้องคำนวณอะไรด้วยตัวเอง อย่างไรก็ตาม Wilder ใช้ระยะเวลา 14 วันในการคำนวณความผันผวนซึ่งข้อแตกต่างที่ฉันทำคือใช้ ATR 10 วันแทน 14 วัน ฉันพบว่ากรอบเวลาที่สั้นลงสะท้อนได้ดียิ่งขึ้นกับตำแหน่งการซื้อขายระยะสั้น ATR สามารถใช้ภายในวันสำหรับผู้ค้ารายวันเพียงเปลี่ยน 10 วันเป็น 10 บาร์และตัวบ่งชี้จะคำนวณความผันผวนตามกรอบเวลาที่คุณเลือก นี่เป็นตัวอย่างของวิธีการมอง ATR เมื่อเพิ่มลงในแผนภูมิ ฉันจะใช้ตัวอย่างจากเมื่อวานนี้เพื่อให้คุณสามารถเรียนรู้เกี่ยวกับตัวบ่งชี้และดูว่าเราใช้งานได้อย่างไรในเวลาเดียวกัน ก่อนที่จะเข้าสู่การวิเคราะห์ให้ฉันกำหนดกฎสำหรับเป้าหมายการหยุดขาดทุนและผลกำไรเพื่อให้คุณสามารถดูได้ว่าดูดีแค่ไหน ระดับการหยุดขาดทุนคือ 2 ATR 10 วันและเป้าหมายกำไรเท่ากับ 4 ATR 10 วัน ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณรู้อย่างถูกต้องว่า ATR 10 วันเท่ากับก่อนทำคำสั่งซื้อโดยไม่รวม ATR จากระดับรายการที่แท้จริงของคุณ นี้จะบอกคุณที่จะวางระดับการสูญเสียของคุณหยุด ในตัวอย่างนี้คุณสามารถดูวิธีการคำนวณเป้าหมายกำไรโดยใช้ ATR วิธีการนี้เหมือนกับการคำนวณระดับการสูญเสียของคุณ คุณใช้ ATR ในวันที่คุณป้อนตำแหน่งและคูณด้วย 4 กลยุทธ์การซื้อขายระยะสั้นที่ดีที่สุดมีเป้าหมายกำไรที่มีความเสี่ยงอย่างน้อยสองเท่า สังเกตว่าระดับ ATR อยู่ที่ต่ำกว่า 1.01 ซึ่งเป็นความผันผวนของค่าเงิน Don8217t ลืมใช้ระดับ ATR เดิมเพื่อคำนวณการสูญเสียจุดหยุดและตำแหน่งเป้าหมายกำไรของคุณ ความผันผวนของราคาลดลงและ ATR ปรับตัวลงจาก 1.54 เป็น 1.01 ใช้ค่าเดิม 1.54 สำหรับการคำนวณทั้งสองข้อแตกต่างเพียงอย่างเดียวคือเป้าหมายกำไรจะได้รับ 4 ATR และหยุดการสูญเสียได้ 2 ATR ถ้าคุณใช้ตำแหน่งที่ยาวคุณต้องลบ ATR หยุดการขาดทุนจากรายการของคุณและเพิ่ม ATR สำหรับเป้าหมายกำไรของคุณ สำหรับตำแหน่งสั้นคุณต้องทำตรงข้ามเพิ่ม ATR หยุดการขาดทุนไปยังรายการของคุณและลบ ATR ออกจากเป้าหมายกำไรของคุณ โปรดอ่านข้อมูลนี้เพื่อให้คุณ don8217t สับสนเมื่อใช้ ATR เพื่อหยุดการขาดทุนและตำแหน่งเป้าหมายกำไร ข้อสรุปนี้เป็นบทสรุปสามส่วนของเราเกี่ยวกับกลยุทธ์การซื้อขายระยะสั้นที่ดีที่สุดในโลกแห่งความเป็นจริง โปรดจำไว้ว่ากลยุทธ์การซื้อขายระยะสั้นที่ดีที่สุดไม่จำเป็นต้องซับซ้อนหรือเสียค่าใช้จ่ายหลายพันดอลลาร์เพื่อทำกำไร สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับหัวข้อนี้โปรดไปที่: การวิเคราะห์ด้านเทคนิคการซื้อขาย 8211 Double Tops And Bottoms และเรียนรู้การวิเคราะห์ทางเทคนิค 8211 The Right Way ผู้ฝึกสอนอาวุโสที่ดีที่สุดจาก Roger Scott,